顶板动态监测监控及信息融合技术研究作 者: 张勇 著出版时间: 2013内容简介 《顶板动态监测监控及信息融合技术研究》较为详尽地介绍了作者多年来在煤矿顶板动态监测、监控领域的工作及科研成果,特别是对近年来迅速发展的信息融合技术及其算法在顶板预测、预报中的应用做了较大篇幅的论述。内容主要包括:绪论;顶板动态监测系统及其集成原理;顶板动态监测集成系统的分析与建模;顶板动态监测系统集成的技术方法;基于证据理论的冲击地压算法模型研究;基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究和工程应用;时间序列在综采工作面支护阻力预测中的应用研究;神经网络在顶板动态监测集成系统中的应用;顶板动态监测模糊理论及应用。《顶板动态监测监控及信息融合技术研究》可供采矿、安全技术及工程、电子信息工程、测控、计算机等领域的科技与工程技术人员和高等院校师生参考。目录绪论1.1 顶板动态监测面临的问题1.2 顶板动态监测研究的现状1.3 多传感器信息融合的基本理论1.4 顶板动态监测及信息融合研究的关键问2 顶板动态监测系统及其集成原理2.1 顶板动态监测系统2.2 顶板动态监测系统集成原理2.3 矿山压力显现的基本规律性3 顶板动态监测集成系统的分析与建模3.1 顶板动态监测集成系统的需求分析3.2 基于UML的系统建模4 顶板动态监测系统集成的技术方法4.1 系统的网络拓扑结构4.2 井下顶板动态监测传感器工作原理4.3 煤矿井下顶板动态监测网络的设计原理4.4 顶板动态监测集成系统的网络通信原理4.5 网络数据库设计4.6 weh数据库存取访问技术4.7 网络安全问题4.8 顶板动态监测集成系统的实现4.9 综采工作面矿压显现分析举例5 基于证据理论的冲击地压算法模型研究5.1 Baves推理5.2 DS证据理论5.3 星村煤矿3207采煤工作面简介5.4 各个独立的监测系统功能及安装布置方法5.5 基于信息融合技术的冲击地压算法模型研究5.6 冲击地压防治方法6 基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究和工程应用6.1 基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究6.2 基于统计模式识别方法的采场顶板动态集成系统的工程应用7 时间序列在综采工作面支护阻力预测中的应用研究7.1 时间序列基本算法7.2 顶板动态监测集成系统的时间序列建模的方法和步骤7.3 时间序列在顶板动态监测中的工程实践8 神经网络在顶板动态监测集成系统中的应用8.1 前馈神经网络8.2 采煤工作面基于神经网络的多传感器信息融合的风险评估模型8.3 数据采集过程与方法8.4 BP神经网络预测9 顶板动态监测模糊理论及应用9.1 模糊理论在顶板风险预测中的应用9.2 模糊决策预测预报方法9.3 基于模糊推理的矿山压力专家系统参考文献