MATLAB数字图像处理简明教程
作者：李爽 主编
出版时间：2018年版
内容简介
《MATLAB数字图像处理简明教程》共分为9章：第1章和第2章分别介绍MATLAB用户界面以及MATLAB数字图像处理的基本操作；第3～9章依次从七个不同的角度（空间域图像增强、频率域图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像压缩编码、形态学图像处理、图像分割）由浅入深地介绍数字图像处理的基本原理及相应的MATLAB操作。全书覆盖了数字图像处理相关课程的基本知识点，内容简明，代码翔实，操作性强。
《MATLAB数字图像处理简明教程》是作者长期从事数字图像处理教学与研究工作的总结，可作为高等院校相关专业数字图像处理课程的教材或教学参考书，也可供从事数字图像处理和分析领域科研工作的专业技术人员参考，或作为相关知识爱好者的自学辅导材料。
目录
第1章MATLAB用户界面/1
1.1命令窗口3
1.2当前路径窗口9
1.3历史窗口12
1.4工作空间窗口13

第2章MATLAB数字图像处理的基本操作/15
2.1图像的读写17
2.1.1图像的读取17
2.1.2图像的显示19
2.1.3图像的存储25
2.1.4图像信息的查询25
2.2数据的类型和相互转换27
2.2.1数据的类型27
2.2.2数据类型之间的相互转换27
2.3图像的类型和相互转换28
2.3.1图像的类型28
2.3.2图像类型之间的相互转换28
2.4图像质量评价28
2.4.1图像质量的主观评价28
2.4.2图像质量的客观评价29

第3章空间域图像增强/31
3.1灰度变换33
3.1.1线性灰度变换33
3.1.2非线性灰度变换37
3.2直方图处理39
3.2.1直方图的计算39
3.2.2直方图的均衡化40
3.2.3自适应直方图均衡化43
3.2.4直方图的规定化43
3.3空间邻域滤波46
3.3.1平滑滤波器48
3.3.2锐化滤波器51

第4章频率域图像增强/53
4.1频率域变换方法55
4.1.1傅立叶变换55
4.1.2离散余弦变换57
4.1.3小波变换59
4.2频率域滤波方法61
4.2.1低通滤波器61
4.2.2高通滤波器67
4.2.3带阻滤波器72
4.2.4带通滤波器79
4.2.5同态滤波84

第5章图像复原/87
5.1图像模糊模型89
5.1.1噪声模糊89
5.1.2运动模糊91
5.1.3大气湍流模糊91
5.2空间域图像复原模型92
5.2.1调和均值滤波器92
5.2.2反调和均值滤波器94
5.3频率域图像复原模型96
5.3.1逆滤波96
5.3.2维纳滤波97
5.3.3约束最小二乘方滤波99
5.3.4几何均值滤波102

第6章彩色图像处理/105
6.1彩色空间模型107
6.1.1RGB空间107
6.1.2HSI空间108
6.2彩色图像处理112
6.2.1彩色空间图像平滑处理112
6.2.2彩色空间图像锐化处理114

第7章图像压缩编码/117
7.1无损压缩编码119
7.1.1霍夫曼编码119
7.1.2算术编码120
7.1.3行程编码123
7.1.4比特平面编码124
7.2JPEG有损压缩编码127
7.3JPEG2000编码128

第8章形态学图像处理/131
8.1基本形态学操作133
8.1.1腐蚀135
8.1.2膨胀136
8.1.3开操作137
8.1.4闭操作138
8.1.5击中与击不中变换138
8.2形态学操作的应用140
8.2.1边界提取140
8.2.2孔洞填充141
8.2.3连通分量的提取142
8.2.4细化143
8.2.5粗化145
8.2.6骨架146
8.2.7剪裁147

第9章图像分割/149
9.1边缘检测方法151
9.2基于阈值的分割153
9.3基于区域的分割154
9.3.1区域生长分割算法154
9.3.2区域分裂-合并算法156
9.4基于特定理论的分割方法158
9.4.1K均值聚类分割158
9.4.2模糊C均值聚类分割159
9.4.3基于蚁群算法优化的模糊C均值算法160

参考文献/176