机械设备故障诊断技术及应用
作者：王江萍
出版时间： 2017年版
内容简介
　　《机械设备故障诊断技术及应用/石油高等院校特色规划教材》全面、系统地论述了机械设备故障诊断原理和技术。
　　《机械设备故障诊断技术及应用/石油高等院校特色规划教材》共十章，第1章至第六章主要叙述了机械设备故障诊断技术的基本概念、机械故障诊断中信号分析与处理、机械物理信号建模方法及时序模型在机械设备故障诊断中的应用、设备状态识别原理和常用方法，以及智能故障诊断技术等；第七章至第十章讨论各类机械设备故障分析与诊断方法，包括机械设备的油样分析技术，旋转机械、往复机械、滚动轴承和滑动轴承、齿轮等传动零部件等的故障机理分析与诊断技术。
　　《机械设备故障诊断技术及应用/石油高等院校特色规划教材》可作为高等院校机械工程及相关专业的本科、研究生教学用书，也可供机械工程及设备维护管理方面工程技术人员参考。
目录
章 绪论
节 机械设备故障诊断的意义
第二节 机械设备故障诊断的内容
第三节 机械设备运行状态监测与诊断信息获取
第四节 机械设备故障诊断的主要理论和方法
第五节 机械设备故障诊断技术的发展概况
习题与思考题

第二章 机械设备故障诊断中的信号分析与处理
节 信号的分类与定义
第二节 检测信号的时域特征分析
第三节 检测信号的频域特征分析
第四节 倒频谱分析
第五节 全息谱理论与技术
习题与思考题

第三章 机械设备故障诊断的时序模型分析方法
节 时间序列模型结构特征
第二节 自回归模型参数及阶次的确定
第三节 自回归谱的概念和应用
第四节 设备状态变化趋势性及预测
习题与思考题

第四章 小波分析及其应用
节 从傅里叶变换到小波变换
第二节 小波变换及连续小波变换
第三节 离散小波变换
第四节 小波包分解
习题与思考题

第五章 机械设备故障的模式识别诊断方法
节 主成分分析
第二节 贝叶斯决策理论方法
第三节 距离函数分类法
第四节 基于故障树的故障诊断方法
第五节 盲源分离技术与故障诊断
习题与思考题

第六章 智能故障诊断技术
节 机械设备故障诊断专家系统原理
第二节 基于模糊集理论的智能故障诊断技术
第三节 人工神经网络及其在故障诊断中的应用
第四节 集成智能故障诊断技术
第五节 信息融合智能故障诊断策略
习题与思考题

第七章 油样分析技术
节 概述
第二节 油样光谱分析法
第三节 油样铁谱分析法
第四节 磁塞分析法与理化分析技术
第五节 油样分析技术应用
习题与思考题

第八章 旋转机械振动监测与故障诊断
节 概述
第二节 旋转机械振动评定标准
第三节 旋转机械振动监测参数与分析
第四节 旋转机械典型故障机理和特征
第五节 旋转机械振动故障诊断示例
习题与思考题

第九章 往复机械的监测与故障诊断
节 概述
第二节 往复机械的动力性能监测
第三节 往复机械故障诊断的油样分析法
第四节 瞬时转速检测法
第五节 往复机械故障的振动诊断法
第六节 柴油机供油系统故障诊断压力波形分析法
习题与思考题

第十章 典型传动部件的故障及其诊断方法
节 滚动轴承的故障及其诊断方法
第二节 滑动轴承的故障及其诊断方法
第三节 齿轮的故障及其诊断方法
习题与思考题

参考文献