新工科人才培养系列丛书 Linux人工智能开发实例
作者：廖建尚
出版时间：2022年版
丛编项： 新工科人才培养系列丛书
内容简介
　　本书是一本介绍Linux知识和应用技术的书籍，包含嵌入式Linux系统概述和6个典型案例：音频分析系统Linux开发案例、城市环境采集Linux开发案例、网络视频安防监控系统Linux开发案例、智能家居网关Linux开发案例、智能车牌识别Linux开发案例和AI人脸识别Linux开发案例。本书深入浅出地介绍了Linux知识和相关理论，以及相关领域的案例开发实践，将理论学习与实践结合起来。每个案例均附上完整的开发代码和配套PPT。读者可以在源代码的基础上快速进行二次开发。本书既可作为高等院校相关专业的教材或教学参考书，也可供相关领域的工程技术人员查阅，还可供人工智能开发、嵌入式系统开发、物联网系统开发爱好者阅读。
目录
第1章　嵌入式Linux系统概述/t（1）
1．1　嵌入式系统概述/t（1）
1．2　嵌入式Linux技术/t（3）
1．2．1　Linux简介/t（3）
1．2．2　Linux发行版本/t（3）
1．2．3　嵌入式Linux技术的特点/t（4）
1．2．4　嵌入式技术的应用/t（4）
第2章　音频分析系统Linux开发案例/t（7）
2．1　系统总体设计与Linux驱动开发/t（7）
2．1．1　系统总体设计/t（7）
2．1．2　开发平台/t（8）
2．1．3　点阵屏Linux驱动开发/t（10）
2．1．4　OLED　Linux驱动开发/t（24）
2．1．5　开发实践：显示模块驱动开发与测试/t（37）
2．1．6　小结/t（40）
2．1．7　思考与拓展/t（40）
2．2　音频分析系统开发/t（40）
2．2．1　频谱分析显示功能开发/t（40）
2．2．2　音频处理功能开发/t（43）
2．2．3　上位机控制应用开发/t（47）
2．2．4　开发实践：音频分析显示/t（57）
2．2．5　小结/t（61）
2．2．6　思考与拓展/t（62）
第3章　城市环境采集Linux开发案例/t（63）
3．1　系统总体设计与Linux驱动开发/t（63）
3．1．1　系统总体设计/t（63）
3．1．2　嵌入式Web服务器应用/t（65）
3．1．3　Boa服务器的移植与测试/t（66）
3．1．4　CGI开发技术/t（68）
3．1．5　开发实践：嵌入式Web服务器应用/t（70）
3．1．6　小结/t（75）
3．1．7　思考与拓展/t（75）
3．2　城市扬尘监测系统开发/t（75）
3．2．1　软件界面框架分析/t（75）
3．2．2　TVOC Linux驱动开发/t（76）
3．2．3　LED Linux驱动开发/t（79）
3．2．4　PWM Linux驱动开发/t（86）
3．2．5　扬尘检测功能设计/t（93）
3．2．6　开发实践：扬尘检测系统/t（99）
3．2．7　小结/t（103）
3．2．8　思考与拓展/t（104）
第4章　网络视频安防监控系统Linux开发案例/t（105）
4．1　系统总体设计与Linux驱动开发/t（105）
4．1．1　系统总体设计/t（105）
4．1．2　mjpg-streamer功能架构/t（106）
4．1．3　mjpg-streamer开发调试/t（109）
4．1．4　mjpg-streamer视频采集程序设计/t（110）
4．1．5　开发实践：基于USB摄像头的网络视频监控/t（112）
4．1．6　小结/t（114）
4．1．7　思考与拓展/t（114）
4．2　视频安防监控报警功能开发/t（114）
4．2．1　软件界面框架分析/t（114）
4．2．2　配置信息保存功能设计/t（115）
4．2．3　燃气传感器Linux驱动开发/t（117）
4．2．4　报警管理功能设计/t（123）
4．2．5　报警拍照功能设计/t（131）
4．2．6　开发实践：视频安防监控系统/t（133）
4．2．7　小结/t（137）
4．2．8　思考与拓展/t（137）
第5章　智能家居网关Linux开发案例/t（139）
5．1　Linux网关服务框架/t（139）
5．1．1　物联网网关/t（139）
5．1．2　智云物联平台/t（140）
5．1．3　平台开发调试工具/t（141）
5．1．4　开发实践：智能网关的组网与测试/t（142）
5．1．5　小结/t（151）
5．1．6　思考与拓展/t（151）
5．2　Linux智能网关设计/t（151）
5．2．1　Linux智能网关系统分析/t（151）
5．2．2　协议解析服务设计/t（152）
5．2．3　地址缓存服务设计/t（165）
5．2．4　数据处理服务设计/t（176）
5．2．5　开发实践：Linux智能网关本地服务设计/t（185）
5．2．6　小结/t（189）
5．2．7　思考与拓展/t（189）
5．3　Linux网关远程服务设计/t（189）
5．3．1　Linux网关远程服务设计总体介绍/t（189）
5．3．2　TCP网络服务设计/t（193）
5．3．3　MQTT数据服务设计/t（200）
5．3．4　Linux网关协议设计/t（209）
5．3．5　开发实践：Linux网关远程服务设计/t（215）
5．3．6　小结/t（224）
5．3．7　思考与拓展/t（224）
第6章　智能车牌识别Linux开发案例/t（225）
6．1　系统总体设计与OpenCV开发框架/t（225）
6．1．1　系统总体设计/t（225）
6．1．2　OpenCV技术简介/t（226）
6．1．3　OpenCV开发环境/t（227）
6．1．4　OpenCV常用接口/t（229）
6．1．5　开发实践：OpenCV视频流采集/t（232）
6．1．6　小结/t（235）
6．1．7　思考与拓展/t（235）
6．2　车牌识别功能开发/t（235）
6．2．1　车牌识别原理/t（235）
6．2．2　卷积神经网络技术/t（236）
6．2．3　车牌识别开源库/t（238）
6．2．4　图像与视频文件识别程序设计/t（245）
6．2．5　开发实践：视频车牌识别/t（247）
6．2．6　小结/t（250）
6．2．7　思考与拓展/t（250）
6．3　基于Flask的车牌识别功能开发/t（250）
6．3．1　Flask应用框架简介/t（250）
6．3．2　Flask安装与测试/t（251）
6．3．3　Flask应用分析/t（252）
6．3．4　开发实践：基于Flask的视频车牌识别/t（259）
6．3．5　小结/t（263）
6．3．6　思考与拓展/t（263）
第7章　AI人脸识别Linux开发案例/t（265）
7．1　系统总体设计与Linux驱动开发/t（265）
7．1．1　系统总体设计/t（265）
7．1．2　人脸识别开发平台/t（267）
7．1．3　Web应用框架―Django/t（268）
7．1．4　开发实践：搭建AI人脸识别应用框架/t（271）
7．1．5　小结/t（273）
7．1．6　思考与拓展/t（273）
7．2　AI人脸识别功能开发/t（274）
7．2．1　人脸注册与人脸识别接口/t（274）
7．2．2　人脸注册与人脸识别功能程序分析/t（277）
7．2．3　闸机控制功能分析/t（278）
7．2．4　开发实践：人脸识别功能开发/t（279）
7．2．5　小结/t（285）
7．2．6　思考与拓展/t（285）
参考文献/t（287）